Línea Base Energética Catastrófica!
La medida y verificación, es un protocolo internacional, razonable y ampliamente reconocido que plantea como medir el ahorro de energía
Técnicamente tal como dice el IPMVP, «Determina el consumo evitado», tras implantar mejoras.
La Línea Base Energética, es un modelo que permite medir la energía que se hubiera consumido si no se hubiera aplicado mejoras de eficiencia energética.
Funciona porque es sencillo de entender y fácil de verificar.
Ojo, esto es muy importante. Un ahorro debe ser, demostrable, repetíble y preciso.
¿Como se consigue calcular? Pues con matemáticas y estadística.
La filosofía es muy sencilla, hay que comparar Manzanas con Manzanas.
Se observa el consumo de energía durante un período antes de la mejora. Se identifica un patrón de consumo respectos las variables de producción significativas.
Y tras las mejoras, midiendo la producción de las mismas variables definidas, se compara el nuevo consumo energético medido, frente al consumo que hubiera habido sin aplicación de las mejoras.
Es decir e obtiene el consumo evitado o ahorrado.
Pero create líneas base energéticas requiere conocimiento y experiencia.
Hoy os traigo 4 casos habituales de línea base energética catastróficas. (Absurdamente mal ejecutadas)
A. LBE DE SIMPLIFICACIÓN EXTREMA.
En ocasiones disponemos de un gran universo de datos. Consumos de energía cuartohorsri, producción minutaria, etc. Y el técnico decide reducirlo al consumo mensual.
En lugar de calcular la LBE cada cuarto de hora o cada hora, como sesgo representativo, decide agrupar todo el consumo mensual en j dato kWH/mes, y enfrentarlo a la variable productiva…
Resultado: valores completamente diferentes a un análisis atomizado.
Si se dispone de datos, hay que buscarla precisión en el mínimo valor significativo.
(A no ser que se busque resultados sobre valorados de ahorro)
B. LBE MATE-MÁGICAMENTE AJUSTADA
Es muy habitual observar técnicos que deciden utilizar unicamente 12 tristes datos de consumo. Crean una fórmula matemática (y mágica) que consigue R2 = 1. A partir añadir ajustes y coeficientes,ñ. Un sowtware puede crear una fórmula divina que ajusta el comportamiento a 12 datos mensuales. Por poner un ejemplo, coeficientes extraordinarios en agosto (como agostos del año de referencia, solo abre 5 días, aplico u coeficiente de ajuste con agosticidad)
Esto nos devuelve una fórmula mágico-maravillosa que obtiene R2=1
Luego se aplican ajustes no rutinarios el período demostrativo, hasta forzar la cuadratura del círculo. Resultado = ahorro matemagicamente soportado.
Problema, cuando amplias el muestreo de datos. Todo se va al carajo! Te han pillado con el carrito de los helados!
C. LBE CON MIL Y UNA VARIABLES INDEPENDIENTES.
La LBE del Hipermetropela llamo. A veces demasiados datos no son la solución, sino la simplificación 12.
D. LBE AFORTUNADA.
Esta me encanta. Se elije una variable al azar para una comparativa. Por ejemplo datos de temperatura sumada. O personas con dolor de espalda, Y por casualidad cuadra….
CONCLUSIONES
Como e cualquier disciplina, la experiencia es un grado.
En primer lugar enhorabuena a los que han apostado por la formación.
Pero no hay que despreciar el contacto de un megaceribrito, para cuando surgen dudas existenciales.
